با Aqemia ، با استفاده از ابزارهای فیزیک با حمایت از AI برای کشف مواد مخدر ملاقات کنید

منتشر شده در 22/05/2025 – 15:05 GMT+2•به روز شده
15:06

تبلیغ

یک راه اندازی در فرانسه به امید سرعت بخشیدن به روند تهیه داروهای جدید ، اصول فیزیک تحت حمایت مصنوعی را اعمال می کند.

در حال حاضر ، تهیه یک داروی جدید به طور متوسط ​​10 تا 15 سال یک شرکت را انجام می دهد ، با تحقیقات انجام شده در یک محیط آزمایشگاهی – و آزمایش و خطای زیادی قبل از ورود به چندین مرحله از آزمایشات بالینی انسان.

همچنین این یک فرآیند گران است که تنها 10 تا 20 درصد داروهای تجربی در آزمایشات بالینی در نهایت تأیید می شود.

اینها مشکلاتی هستند که Aqemia مستقر در فرانسه در تلاش برای حل آن است.

این شرکت که در سال 2019 توسط محقق فیزیک کوانتومی ماکسیمیلین لوزسک و امانوئل مارتیانو ، مشاور سابق گروه مشاوره بوستون تأسیس شده است ، قصد دارد از هوش مصنوعی (AI) استفاده کند تا به طور کارآمدتر مولکول های جدیدی را برای داروهایی که سرطان های سر ، گردن و قفسه سینه مانند سرطان ریه را درمان می کند ، ایجاد کند.

دکتر Véronique Birault ، معاون رئیس جمهور ترجمه Aqemia ، به Euronews Health در مرکز جدید این شرکت که در ژانویه افتتاح شد ، می خواهد “سریعتر به روش دارویی توسعه دهد.”

برای انجام این کار ، Aqemia از هر دو AI و فیزیک اساسی استفاده می کند ، که Levesque در طول دوره تحصیلی خود روی آن کار کرده است. بسیاری از شرکت های مراقبت های بهداشتی در فرآیند کشف مواد مخدر به ابزارهای هوش مصنوعی روی می آورند ، اما معمولاً باید در مورد داده های بزرگی از داده ها آموزش ببینند – که همیشه برای این مولکول های جدید وجود ندارد.

به عنوان مثال ، “میلیارد ها و میلیارد ها و میلیارد ها دارو برای سرطان قفسه سینه وجود ندارد” که مدل های هوش مصنوعی می توانند روی آن آموزش ببینند.

این تیم به جای تغذیه مدل هوش مصنوعی خود با داده های خام ، آن را از قوانین فیزیک در سطح اتمها و مولکول های مرتبط با بیماری های خاص تغذیه می کند. این شامل یک معادله ریاضی است که Levesque حل کرده است ، که تیم می گوید برای شناسایی “مولکول های بهتر” که “مؤثرتر” هستند ، می توان از آن استفاده کرد.

لوزك افزود: “به نظر می رسد كه به جای بلع لیست اعداد ، شما یك معلم ریاضی به شما آموزش می داد كه چگونه حساب كنید.”

نقش فزاینده هوش مصنوعی در پزشکی

Aqemia تنها شركت شرط بندی در AI برای كشف مواد مخدر نیست. در سراسر جهان ، 10 شرکت بزرگ داروسازی از سال 2021 بیش از 130 معاملات برای همکاری های هوش مصنوعی امضا کرده اند.

مدل های هوش مصنوعی می توانند به سرعت مجموعه داده ها را برای کشف الگوهای مورد تجزیه و تحلیل قرار دهند ، و به دانشمندان کمک می کنند تا پیش بینی کنند که کدام مولکول ها با برخی از بیماری ها مرتبط هستند و نامزدهای امیدوار کننده دارو را برای داروها یا درمان های جدید شناسایی می کنند.

تا حدودی ، آنها همچنین می توانند به پیش بینی چگونگی پاسخ مردم به داروهای جدید کمک کنند. به عنوان مثال ، سیستم Alphafold Google – که در سال 2024 جایزه نوبل شیمی را به دست آورد – از هوش مصنوعی برای پیش بینی ساختار سه بعدی پروتئین و نحوه تعامل آن با سایر مولکول ها استفاده می کند.

لوزك گفت ، Aqemia با غول های دارویی مانند Sanofi ، Servier و Johnson و Johnson برای تحقیق در مورد داروهای جدید بالقوه مشاركت كرده است.

اما وی هشدار داد كه حتی وقتی این شركت برای سرعت بخشیدن به مرحله توسعه مولكولی كار می كند ، نمی تواند در مرحله توسعه بالینی تأثیر بگذارد ، كه به طور متوسط ​​نه سال طول می کشد.

برخی از تحقیقات نشان می دهد که ممکن است در حال تغییر باشد. تعداد انگشت شماری از مولکولهای کشف شده در AI در آزمایشات اولیه قرار دارند که داروهای مرتبط با سرطان تقریباً نیمی از آنهایی را که در مرحله یک و فاز دو قرار دارند تشکیل می دهند.

عقل می تواند بخشی از موج بعدی باشد.

وی گفت: “برنامه های داخلی ما در حال پیشرفت است و ما در حال حاضر برنامه هایی داریم که نشان دهنده اثربخشی و عدم سمیت در موش های مبتلا به سرطان است.”

این شرکت امیدوار است آزمایشات بالینی را آزمایش مولکول های جدید در اواخر سال 2026 یا اوایل سال 2027 انجام دهد.